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换手率，也可以称作周转率，是指某只股票在一定时间内转手买卖的频率，是反映股票流通性强弱的指标之一。说人话，从字面上理解，其实是一个买卖或者交换的动作，那么换手率就可以理解为交易的频率。
实时换手率=当日成交量/流通股本×100%
对换手率的误解
一只股票换手率的大小，反映的是该股票对市场的吸引程度。多数股民都有一个错误的看法，换手率越大，价格就会上涨。其实，换手率只能反映股民对该股票的购买意愿。
换手率的大小与活跃状态(划重点)
拉通沪深个股我们可以看到大多数的股票的换手率都是在3%以下，这也是股市的常态。
一般来说我们可以按几个区间来判断股票的活跃度
①1%以下，绝对地量。
②1%-2%，成交低迷。
③2%-3%，成交温和。
对于换手率3%以下的情况，股民要注意两种情况：一种是没有庄家参与的散户行情;
另一种是股票经过放量上涨行情之后，在股票价格相对高位区域横盘震荡，如果出现低换手率、成交量小的话，说明庄家暂时没有出货打算，准备再创新高
④3%-7%，成交活跃。庄家也是积极参与，股民可以根据股票前期走势来分析庄家下一步动向。
⑤7%-10%，高度活跃。筹码在急剧换手，如果在高位出现的话，庄家出货的可能性非常大。
⑥10%-20%，非常活跃。如果不是在上升的历史高位区或者见中长期顶的时段，则意味着强庄股的大举运作。
⑦.20%以上，过于活跃。此事必有妖，股价在高位大部分是主力庄家在减仓出货;若在股价在低位，多为主力庄家吸筹。我们看下图也可以看到，在这种情况下，大多数都是有大跌的行情。
【换手率的意义】
1、股票的换手率越高，意味着该只股票的交投越活跃，人们购买该只股票的意愿越高，属于热门股;反之，股票的换手率越低，则表明该只股票少人关注，属于冷门股。
2、换手率高一般意味着股票流通性好，进出市场比较容易，不会出现想买买不到、想卖卖不出的现象，具有较强的变现能力。然而值得注意的是，换手率较高的股票，往往也是短线资金追逐的对象，投机性较强，股价起伏较大，风险也相对较大。
3、相对高位成交量突然放大，主力派发的意愿是很明显的，然而，在高位放出量来也不是容易的事儿，一般伴随有一些利好出台时，才会放出成交量，主力才能顺利完成派发，这种例子是很多的。
4、将换手率与股价走势相结合，可以对未来的股价做出一定的预测和判断。某只股票的换手率突然上升，成交量放大，可能意味着有投资者在大量买进，股价可能会随之上扬。如果某只股票持续上涨了一个时期后，换手率又迅速上升，则可能意味着一些获利者要套现，股价可能会下跌。
5、新股上市之初换手率高是很自然的事儿，一度也曾上演过新股不败的神话，然而，随着市场的变化，新股上市后高开低走成为现实。显然已得不出换手率高一定能上涨的结论，但是换手率高也是支持股价上涨的一个重要因素。
6、挖掘领涨板块首先要做的就是挖掘热门板块，判断是否属于热门股的有效指标之一便是换手率。换手率高，股性趋于活跃。因此，投资者在选股的时候可将每天换手率连续成倍放大的个股放进自选或者笔记本中，再根据一些基本面以及其他技术面结合起来精选出其中的最佳品种。
MACD是很常用的技术指标，它是英文Moving Average Convergence/Divergence的首字母缩写，意思是“移动平均线间距离的缩小或扩大”，中文常译作“平滑异同移动平均线”。
我们先来看看MACD是怎样计算的，就用常用的(12, 26)的参数来说明。
第一步，计算价格过去12日的指数平滑移动平均数，记作EMA12;
第二步，计算价格过去26日的指数平滑移动平均数，记作EMA26;
第三步，计算上面两个值的差得到MACD，也就是MACD=EMA12-EMA26。上面说的“指数平滑移动平均数”是一个统计学上的算法，这里用到它是一个技巧，只要知道它计算得到的是过去价格的平均数就可以了。
那么，MACD是什么意思呢?怎么解释呢?让我来打个比方吧。如果把价格的上升看作爬山，爬上山的高度就是价格的数值。我们现在开始爬，过了12天，我们可以计算过去12天大致爬了多高，记作EMA12;到了第26天，我们可以计算过去26天大致爬了多高，记作EMA26。以后每天可以计算这两个值，一个是过去12天到达的高度，另一个是过去26天到达的高度，那么它们的差就好比过去14天达到的高度。因为我们在计算中把12和26这两个参数固定下来了，那么它们的差也就是过去14天爬山的速度。这就是MACD的含义，它刻画的是价格变化的速度。
于是，我们可以推导出以下结论：
推论一：MACD=常数，价格速度不变，意味着价格呈等差级数均匀上升或下降(见图1)。这是AUD/USD日线图，图中下部的柱状线代表MACD，注意图中2003年9月至12月的价格走势。这段时间内，MACD没有多大的变化，而价格也是夹在很窄的平行通道内匀速上升。
推论二：MACD>0，速度为正，意味着价格上升，反之，MACD(见图2)。这是AUD/USD4小时图，截取的时间是2004年2月9日至3月17日。当MACD大于零时，价格是上升;当MACD小于零时，价格走出连续的下跌。
推论三：MACD的绝对值是速度的大小，那么，MACD从零线开始远离零线，说明加速，MACD趋近于零线，说明减速(见图3)。还是2004年2月9日至3月17日的AUD/USD4小时图。在图中MACD“远离零线”区域中的价格变动幅度远远大于“趋近零线”区域中的幅度。
推论四：MACD背离——价格上升而MACD顶部下降，或者价格下降而MACD底部上升——只是说明原有趋势的减弱，而不是趋势反转(见图4)。这是2002年5月28日至6月17日的EUR/USD4小时图。当时，MACD的顶部有连续四次下降，可谓是严重背离。但是价格仍然创新高，底部也在抬高。后来并没有发生上升趋势反转，而是直接爆发了500多点的上升行情。
在MACD使用中，常见的错误是过分使用MACD金叉或死叉。如果不考虑MACD的符号，直接使用MACD金叉或死叉是很危险的(见图5)。还是2004年2月9日至3月17日的AUD/USD4小时图。图中绿色虚线是金叉或死叉的位置，并用红色圆圈标记了MACD死叉前的价格高点，用蓝色圆圈标记了MACD金叉前的价格低点。很明显，如果忽略MACD的符号，只有最后一次操作是成功的，而为捕捉这最后一次的代价是很高的。
在技术指标中，MACD可以说是一个天才的创造。可惜，在使用中，存在很多的误解。
17句MACD指标运用速成口诀
1.MACD在0轴上方——每发生一次金叉，股价将创新高。
2.MACD 在0轴下方——每发生一次死叉，股价将创新低。
3.MACD在0轴上方——金叉属于上升趋势多头行情，可低吸高抛到顶背离。
4.MACD在0轴下方——金叉属于下降趋势反弹行情，一直到上0轴才参与。
5.MACD在0轴上方——金叉死叉次数越多越好、牛股。
6.MACD在0轴下方——金叉死叉次数越多越差、熊股。
7.MACD将金不金 ——绿柱二次反身向下、必跌。
8.MACD将死不死 ——红柱二次反身向上、必涨。
9.MACD卖 小 ——股价上涨、而后一波红柱没有前一波高、将下跌。
10、MACD买 小 ——股价下跌或走平、而后一波绿柱没有前一波低、将上涨。
11、MACD不三不四 ——跌破0轴趋势后不是第三浪就是第四浪就必将上涨。
12、MACD高位缩头 ——股价大幅急涨后MACD远离0轴红柱缩短，快速收钱走人。
13、MACD低位金叉 ——股价大幅急跌后MACD远离0轴、必涨出现二次金叉更猛。
14、MACD起死回生 ——上涨过程当中的洗盘回档死叉后一两天又迅速金叉必涨。
15、MACD不可救药 ——上涨之后进入回调，反弹MACD金叉一天后迅速死叉必跌。
16、MACD黄金坑 ——股价上涨一波后回调MACD死叉7天之内绿柱较短，又金叉，黄金坑必涨。
17、MACD火烧连营——红柱持续超过两个月，大牛。
换手率+MACD共振选股法!
一、一般来讲，换手率高的情况大致分为三种：
1、相对高位成交量突然放大，主力派发的意愿是很明显的，然而，在高位放出量来也不是容易的事儿，一般伴随有一些利好出台时，才会放出成交量，主力才能顺利完成派发，这种例子是很多的。
2、新股，这是一个特殊的群体，上市之初换手率高是很自然的事儿，一度也曾上演过新股不败的神话，然而，随着市场的变化，新股上市后高开低走成为现实。显然已得不出换手率高一定能上涨的结论。
3、底部放量，价位不高的强势股，其换手率高的可信程度较高，表明新资金介入的迹象较为明显，未来的上涨空间相对较大，越是底部换手充分，上行中的抛压越轻。
二、不同阶段高换手率代表的市场意义：
(1)超过15%换手率，持续多日的话，此股也许成为最大黑马
(2)7%——10%之间时，则为强势股的出现，股价处于高度活跃当中
(3)10%——15%，大庄密切操作
三、换手率的选股方法：
第一步，打开A股版块，先点换手率。
第二步，利用股票软件功能把换手率大于2或3的放到自选股或板块。
第三步，打开自选股，点工具，点指标排序，点开趋向指标，点MACD，因为MACD比较大众化，请把指标线设为MACD，这时分析周期显示是日线，点确定。
第四步，点两下MACD让负MACD排前，把负值股票删除。
第五步，重复上述步奏，右健点MACD，会打开提示再点技术指标，把分析周期设为30分钟，点确定。再删除负值。
第六步，右健点MACD，会打开提示，点阶段排序，把时间设为最近一周，点涨幅，点确定，把涨幅过大的删除。
第七步，右健点MACD，会打开提示，点阶段排序，把时间设为最近一周，点换手率，点确定，把周换手率过小的删除。
第八步，最后只剩下几十个股票，这些股票从分时到日线MACD都是多头排列，都处在上攻壮态。
别看步奏多，熟练后点来点去非常快，我一般选股不会超过10分钟，而且成功率极高，不管用什么股票软件，有此功能都可以选。
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