作者：rickydata.eth

去中心化的社交媒体初探

去中心化的社交媒体非常有亲和力，是表达区块链如何帮助推动积极的社会变革的绝佳例子。

让我们通过看看目前我们在Twitter等中心化平台上面临的问题，来了解它为什么重要。

解读Twitter的问题

每天有大量的推文。早在2013年，Twitter就报告说每天有5亿条推文。早在2014年，超过83%的联合国国家都有推特的存在，大多数政府首脑都在这个平台上。推特已经成为一个信息来源，我们可以很容易地把它视为一种公共利益。但事实并非如此，有几个问题需要考虑：

• 开发人员被限制在每小时只能检索1200条推文，这基本上只能让别人建立一个包含官方网站上显示的大约0.005%或更少信息的平台。

-这阻止了任何形式的创新或竞争。例如，如果有人想建立一个平台，让用户可以为他们的社交媒体信息流挑选自己的透明算法，或者对他们提供的广告进行调整。

-这对于Twitter能够实现其用户的货币化非常重要，并允许他们尽可能多地实现用户的货币化，以至于他们不会完全停止使用该平台。事实上，这些巨大的社交媒体公司在开始时没有对用户进行货币化，这很常见，例如YouTube在视频上没有任何广告。他们的挑战是捕获大量的用户群，一旦他们做到了这一点，货币化就不是一个问题。

• 对用户来说，离开社交媒体平台真的很有挑战性，因为他们有很好的追随者和关系，而这一切都必须在新的平台上重新开始。
• 推特在自己的中央数据库中拥有所有的数据，这为黑客创造了巨大的目标，而且没有创造数据被删除的弹性。如果Twitter做出商业决定，删除所有超过一年的推文，他们可以自由地这样做。
• 这些商业模式都有风险。Twitter和其他公司对他们的投资者有责任，但对他们的用户没有责任。因此，他们亏损的情况并不理想，例如，在刚刚结束的这个季度，他们亏损了近3.5亿美元，这对用户来说绝对不是好事，并提出了这样的问题：如果Twitter作为一个公司在坐拥价值数十亿美元的用户数据的情况下破产，会发生什么？

上述所有问题都被Lens Protocol和Orbis等新兴的去中心化社交媒体协议所解决。这些区块链协议提供了一个基础层，任何开发者都可以在此基础上构建，而不会将用户锁定在一个特定的平台上。用户的社交网络位于基础区块链层，而不是他们所利用的平台。这意味着他们可以随心所欲地在竞争对手之间移动，并保持他们的联系，以及在平台之间利用相同的基础社交图谱。

Lens Protocol 生态系统

今天，Lens Protocol已经拥有一个由不同平台和工具组成的繁荣的生态系统。

以下是一些平台的例子，它们采用相同的底层用户社交网络/图表，并根据平台的目的以不同的方式呈现信息，并且在今天运作良好。

“去中心化的Twitter”：https://lenster.xyz/

“去中心化的 YouTube”：https://lenstube.xyz/

“去中心化领英”：https://orb.ac/

可持续的商业模式

那么，去中心化的社交媒体需要做好哪些工作，以便不仅创造更好的系统，而且创造更可持续的商业模式，不直接与用户作对？

有几个独立的层次需要运作和自我维持：

• 交易被以一种不能被任意修改的方式写入。像以太坊和Polygon这样的区块链就扮演着这样的角色，它们有可持续的模型来验证和存储准确的数据 ✅
• 内容本身的编写位置。像以太坊这样的区块链并不适合存储视频、博客文章、社交媒体帖子等东西......所以我们需要去中心化的存储解决方案。今天，我们有IPFS，以及像Arweave这样更永久的区块链存储解决方案✅
• 如何访问数据。区块链数据可能难以访问，这也是The Graph解决的问题。
• 维护网站的平台，以消化数据并提供给用户进行互动。这是我们将继续看到大量增长的主要方面。

在这种新的模式下，这些平台将如何抵消运营成本并实现盈利，但又会将所有权力留在用户手中？

可持续的社交媒体平台

主要还是要看开发者如何解决这个问题，但作为一个例子，Twitter/Facebook/YouTube的广告模式在去中心化的社交媒体中会是什么样子？

用户可以决定选择接受的广告。用户自己可以保留很大一部分广告收入，并从自己的数据中获利，而平台只赚取一小部分。这种模式创造了比我们今天看到的更健康的竞争。另一个平台可能会出现，它可以减少广告收入。或者另一个可能会出现，允许用户更好地控制他们收到的广告。或者另一个可以通过不同的社交媒体算法来区分自己的新闻源、改善用户体验。随着具有不同价值主张的不同平台的出现，用户可以自由地使用不同的平台，或者随意使用多个平台。

这只是资助平台的一种方式，任何人都可以建立自己的解决方案。这为用户创造了更多的创新和选择。

从用户的角度来看，并没有大的缺点。用户可以在需要的时候保留他们的隐私权，比如私人信息，以加密的方式将数据存储在区块链上，只有正确的用户才能访问。他们可能需要花费类似0.0001美元来发一个帖子，或者0.3美元来制作一个100MB的视频。这些都是大平台可以轻易抵消的成本，如果用户想通过广告或其他方式盈利，他们自己也可以轻易抵消。围绕隐私、控制和可合成性的好处远远超过了这些缺点。

数据分析

由于Lens Protocol的所有数据都“生活”在Polygon区块链上，我们可以利用The Graph来自由分析数据，不受限制。

例如，我们可以查看所有不同平台的帖子和评论的数量，这些平台都是利用Lens Protocol智能合约的底层来驱动的。

截至 10 月 18 日的评论和帖子计数

有许多统计数字我们可以可视化，但要深入研究的一个更有趣的主题是内容本身的存储位置。

存储分析

像以太坊和Polygon这样的区块链并不是存储照片、视频、社交媒体帖子或完整网站等内容的好解决方案。因此，交易将发布内容本身的链接。内容被上传到去中心化的存储方案，或者在某些情况下被上传到中心化的存储方案，这是不好的，违背了目的。特别是对于NFT来说，这一直是一个大问题，用户拥有的NFT的内容变得无法访问。一个流行的去中心化存储解决方案是IPFS，它允许世界上任何一个人把内容存储在他们喜欢的地方，只要有人提供内容的一个副本，就可以被访问。发布到IPFS是免费的，但如果文件没有被存储或被任何人提供，它就无法被访问。出于这个原因，更好的解决方案是将内容发布到专门从事存储的区块链上，如Arweave，在那里，用户可以支付一次，让内容永远存储。

Lens协议上的平台可以决定将内容存储在哪里。那么，内容被储存在哪里？

截至 10 月 18 日按存储介质计数

Lens协议的内容被存储在Arweave、IPFS和中心化数据存储（Phaver社交媒体应用程序）。同样有趣的是，与Lenster等其他平台相比，Phaver应用程序的帖子与评论的数量似乎不成比例。我的最佳假设是，这可能是由他们引入的 “Phaver积分”造成的（最终将直接与一个有价值的代币挂钩），而帖子是获取积分的更好途径。

那么，在这三种存储介质中，哪些内容是可用的，同时也是重要的，可以在半秒内检索的？

半秒内检索到的内容百分比——截至 10 月 18 日

有几个方面使之变得有趣：

• Phaver的API是中心化的，性能非常好。然而，几乎有5%的出版物指向的是完全的死链接。这未必是一件坏事。用户可以选择在一个平台上，版主可以介入删除非法内容，或者随心所欲地删除自己的内容（区块链的永久性可能并不总是社交媒体的最佳选择）。数据存储被中心化也可以帮助用户体验，使网站更有性能。
• Arweave是一个非常好的基于区块链的存储解决方案。我在研究中无法找到任何死链接。主要问题是我无法像Phaver API那样持续地在半秒内检索到数据。平台可以通过缓存数据和在自己的系统中存储副本来缓解这一问题。我个人认为这是三者之间最好的解决方案。

另一方面，IPFS并没有那么稳定和高效。在大多数情况下，访问数据的速度相当慢，在某些情况下，我根本无法访问数据。

探索下面的数据：

情感分析

我个人也对使用Lens协议的数据进行情绪分析感到好奇。有研究表明，Twitter/Facebook的算法（我们都无法查看或审计）倾向于以多种不同方式放大用户的愤怒。值得注意的是，让用户在他们的平台上停留更长的时间有相当大的金钱收益，所以推动参与很可能是这些算法的目标。但是，如果你能创建一个高度可定制的社交媒体信息流，让用户自己选择他们的算法，例如一个促进最积极的内容和/或参与的算法呢？

我使用谷歌云的自然语言API进行情感分析，以及按主题对帖子和评论进行分类。我首先查看了所有帖子中按天计算的平均情绪。我只包括至少有20个字的帖子（没有 “gm”），以及那些我可以在0.5秒内检索到的帖子。排除之后，我分析了66,515个帖子（截至10月18日）。在这里，1分是非常积极的，而-1分是非常消极的。

发布截至 10 月 18 日的平均每日情绪

总的来说，积极情绪是多于消极的，你会注意到右边图例中显示的色阶上升到0.4，但没有比0.1低多少，而且与前几个月相比，某一天的平均情绪有一些相当明显的峰值。

在接下来的图表中，我查看了一个帖子的预测类别，我们计算了每个类别的平均整体情绪。那些颜色较浅的帖子意味着有更多关于该主题的帖子。

预测类别的平均情绪

金融是用户发布的首要话题，法律与政府、新闻和金融在负面情绪方面表现突出。相比之下，在线社区、体育、艺术和娱乐以及游戏显示出更多的积极情绪。

在最后一张图表中，我搜索了帖子中提到的特定关键词，将帖子按主题分类，并计算出每个主题的平均整体情绪。那些颜色较浅的帖子意味着有更多关于该主题的帖子。

提及主题的平均情绪

在这里，我们看到最负面的情绪是与通货膨胀和俄罗斯有关的帖子，相比之下，Lens在我们研究的主题中得到了最好的情绪。同样有趣的是，比特币和加密货币有负面情绪，很可能是由于熊市，而以太坊设法在它周围有更好的平均情绪。

有情绪分析得分和类别预测的帖子：