DAO 的操作者们曾经感遭到了谐和、沟通和实施失利的痛苦。这就是我们想象的未来吗？我们真的在树立新的数字范围的路途上吗?许多阅历丰厚的操作者甚至都会指出 DAO 结构实质上是低效的。
去中心化是可以兼容高效实施的，但是效率不是收费的。它必需经过仔细的组织设想才可以完成。在本文中，我们将解析这些说法及其含义。之后我们将回想此类设想的可以性，并尝试将其局部运用于 DAO 情境中。
高效设想的特性
效率是去中心化的
去核心化是需求提高效率的。我们可以从多个独立的迷信范围推断出这个过失。
在掌握论中，Conant-Ashby 定理指出，每一个系统调理器都必需有一个它所调理的系统的外部模型。由此发生的一个自然结果就是昏暗原理，它指出零碎中的每一个元素都肯定不了解系统作为一个局部的行为。学术界对这两种观察结果的反应是，招认自组织系统必需将掌握托付给更接近控制所需音讯的子系统。冗杂的自顺应系统需求散布式控制才干一般义务。
在经济学中，Local Knowledge Problem 是指理性的经济计划所需的数据散布在团体行为者之间，因此其不可防止地具有于中心化机构的认知之外。十分，假定我们试图集合控制一个自在主体的系统，我们就会堕入不可防止的「无知」之中。在这方面，效率也央求采取去中心化决策。
政治哲学有辅佐性准绳。这一准绳主意，最小的、最低的、最不集合的力气应当处置尽能够多的事务。
上述文章内容一切概念传达的都是相同的音讯。它们都标明，最接近效果的团体应当做出决议。这一准绳是社会技术设想的一个中心公理，它以为义务系统的最终设计必需由从事任务的人完成。否则，它们就无法注释关键的系统组件，而这些组件一般是那些没有直接参与到该级别的人所看不到的。
去中心化并不是做事的一种方式——它是冗杂的自顺应系统中独一的方式。这是效率的边缘计算。
必需设计效率
效率是仔细中止组织设计的结果。这是「组织」这一术语所暗示的，也是「公司实践」和「康威定律」的结果。前提是，团体必需组织自己、互动和产出，以消耗冗杂和令人满意的商品。这是很困难的，但是许多 DAO 希冀仅经过去中心化来提高效率。消耗效率不具有突发性。我们独一收费取得的东西是熵、谐和失利。
由于 Web3 思索者经常将 DAO 与生物无机体中止比拟，因此很冗杂假定最佳结构和流程将经过一种达尔文式的方式自行出现。这种自然选择能够对生态系统有效，但对任何特定的 DAO 有效。金库的清空速度将比我们在组织设计的一切能够组合中的循环速度更快。
设计一般是组件化的(甚至是分级的!)
高效的设计一般是分层的、特地化的，有时甚至是分级的。DAO 摧毁一切层次结构的梗能够太过猛烈和接收人，致使于不能用纤细的差异来限定他们。但不可防止的梦想是，庞大的设计经常是分层的。这是天然现象，而不只仅是人类社会的产物。
我们能够运用其他术语，如称号空间、范围和笼统来表达相同的概念。组织需求限定关心的范围来增加认知负荷谐和和开支。这一梦想并不同等于命令和控制。
我之所以提到这一点，是由于假定我们从一末尾就清扫了这种方式，我们能够会故意中变短我们在优秀设计方面的勤劳。主要的是防止剥削实体。每个笼统级别都应当增加价值，而不是从系统中抽取价值。
我们必须记住，网络是去中心化的;不是每一个团体或组织单位组成它。无视这一点是一个圈套，而且它曾经招致了许多好项手腕终了，这些项目从未托付，由于它们堕入了不干练的递归去中心化任务的泥潭。
高效的设计灵感
这些设计属性可能会给我们一些启示，但梦想世界的例子呢?海尔公司就是这样一个例子。
海尔是一家市值 350 亿美元的家电公司，目前已具有 4000 家微型企业。每个微型企业都能够自在地形成和展开，简直不受中心化控制，并可分为以下三种功用原型之一：
变压器效力于现有的常青产品线。
孵化器效力于新兴的业务线。
节点向其他两个面向客户的业务线出售组件产品和效劳，如设计、制造和人力资源。
这种结构独自觉生了一个鼓舞一致的、面向客户的、去中心化的平台。让我们看看这个设置的每个属性。
独立鼓舞
在海尔，一切微型企业的成败都取决于自身的优点，他们可以自在地以自己以为适宜的方式中止互动。假设实施失利，主要业务线可以选择另一个供应节点。假设业务线中止业务，其效劳节点将取得一个客户。假设微型企业以为外部供应商可以更好地满意其需求，那么它可以到外部寻求效劳。
这与 DAO 有什么联系?完整依赖共享代币缺少以鼓舞一致性。我们不能清扫协作和生活天赋会发生严酷的反面结果。但假设没有这些鼓励措施，团队的预算将基于历史支出而不是预期的投资报答。
面向客户
海尔的组织单位主要盘绕面向客户的效劳线。每集团都直接对他们的客户负责。海尔有一个严酷的政策，在客户对产品停止考证之前，不得为新业务提供资金。海尔 CEO 喜欢说，他们不再给员工发工资，由于他们的工资直接由客户支付。
我们可以从中学到很多东西。DAO 金库不是客户。DAO 的最终胜利规范不是分配的提案，而是与付费客户一同推出的产品数量，这些产品会带来资金流入和网络价值的增加。
我们在 Web3 中议论了很多专制，但最地道的专制方式之一是自在市场，团体用他们的资源投票。客户的「投票」应当是最终的优先级。风险的替代计划是一种圣诞老人经济学，每团体都对每团体的预算提案投赞同票，由于他们希冀每个人都对自己的提案投赞同票。
去中心化的平台
海尔的功用更像是一个网络和公布平台，而不是一个繁多的公司。小型的自主团队做决策，海尔专注于为这些团队的发起发明最佳条件。海尔 CEO 将这种结构描画为「小块，松散地衔接在一同」。这一准绳是 DAO 该当内部化的知名 IT 和组织设计方式。
从这个角度来看，我们可以将 DAO 视为使用商店和经济。我们可以把它们看作是网络孵化器，而不是个人企业。这个框架对战略优先级有庞大的影响，由于它允许我们专注于识别庞大的机遇和项目发起阅历，而不是预定义的产品空间。
一位风险投资家将海尔描画为「一个扫描战场并发觉最有希冀的机遇的宏大搜寻功用」。如果我们使用 DAO 作为发起平台，DAO 可以增加这种功用。将 DAO 视为新的搜寻引擎。
将高效设计使用于 DAO
这些观察结果可能很诙谐，但是如何将它们实施并使用于已经运转的 DAO 上呢?好音讯是，这并不是 DAO 所特有的应战。有一个 Team Topologies 的研讨机构，还有一种称为 Inverse Conway Maneuver 的技术，我们都可以央求使用。
这种方法和建议树立在这样一个前提上：你的组织的产出将反映你的组织配置 ( 康威定律 )，你可以盘绕希冀的结果停止内部重组，以发明更大的效率。
这些插图是基于我之前在《重新思索 DAO 贡献者漏斗》中精细论述的工作。图的下半局部从反面检查 DAO，而上半部分从顶部检查 DAO。
办法 1：动摇现有的价值流
肯定 DAO 是如何赔本的，然后依据这些产品团队的胜利独自鼓励他们。我们可以经过支出分红来完成这一点。
我不置信很多 DAO 已经回答了这个效果，但是这个答案是关键的。顾客是谁以及他们需求什么决议了其他一切。一旦你肯定了价值流，就经过链上或链下协议来动摇它们。固化意味着树立一个链上支出分配或法律协议，以施行财务协议。对一些人来说，这种清楚的工作流程精细化方法可能听起来有些过火，但如果没有清楚的合约，金钱会取代优秀的气氛。
方法 2：优化贡献者体验
任何 DAO 的第二个产品都是 DAO 平台自身。DAO 是创新引擎，其客户是贡献者。因此，我们该当将 DAO 平台与其支持的价值流区分开来。随着各国争夺企业注册地，DAO 争夺技术贡献者和有出路的项目。
发起体验的质量如何?如何从现有的价值流中寻觅新的人才?如果以后的价值流不赔本，我们就必须为未来赔本的价值流做好准备。
方法 3：引入促进者团队
引入促进者团队，盘绕主要工作流程提供商品化服务。在最后两个方法中，我们将平台与价值流区分开来。在这个方法中，我们肯定了范围化的时机，并经过整合的服务团队来处置这些时机。这些可能是网页设计、法律服务或社交媒体管理。
这一步招认了范围经济的梦想和中心协作力的准绳。这些服务团队将使团队腾出时间去做他们擅长的事情，而不会被其他效果所拖累。一切价值流都极大地受益于这些以范围高效的方式提供的商品化内部服务。一个为孵化项目制造网站或树立法律包装的推进者团队是十分有价值的。
方法 4：实践时间框迭代
最后，在多个演讲、资金、拜托和管理周期中操作。这些该当是每周、每两周、每月和每季度的迭代。往常不具有完美的结构，只需契合时期和环境的迭代。这一幻想恳求 DAO 不时展开和实验，所以建立快速的反应循环和创造更多的时机来检查和顺应是至关主要的。这里，我们再次以海尔的 CEO 为例。
「. .从上到下设计一个冗杂的系统是不可能的。它必须在通过设想、实验和进修的迭代进程中出现。当被问及海尔如何减速转型时，他给出了一个繁杂的答案：停止更多的实验，更快地复制最胜利的方法，由于革命性的手段最好通过提高的方式来完成。」——张瑞敏，海尔 CEO
最繁杂的办法是采用每周演示，所有工作组展现他们的停顿和遇到的效果，并在有限的预算和特定手段下实际「DAO 时节」。这些事情被设定为检查和调整的时间。这些假定和实际建立在高尔定律的基础上，该定律以为，繁杂的系统是建立在之前有效的复杂系统之上的。
结论
DAO 需求架构师，而不只仅是操作者，需要更多的结构，而不是更少的结构。这并不是遵守去中心化。简直被普遍接受的想法是，所有复杂的工作都可以合成成小的、有报酬的权益，然后分配给群众，这只是我们急切需要解脱的设计反方式的一个例子。
未能施行和有效托付可能对 DAO 形成更大的威胁。资源将被糜费，贡献者将失掉决计。
DAO 对任何觉得熟习的东西都「过敏」。这是比拟干练的。我们不能在历史或学术真空中设计 DAO 的超结构。我们很幸运，有几千年的阅历可以自创。
切斯特顿篱笆的规则正告我们，在了解最后为什么建立它们之前，不要撤除它们。我们的权益是通过谐和规划和激励工程来增加历史上无效的方法，最小化无效的方法。
我置信我们最有希冀的设计灵感根源可能来自矫捷、精益的哲学和方法。
有了这些资源和新出现的 DAO 结构，我们可能终究有办法封锁人类聪明的全新时期。我们已经真正走上了第二次复兴的路途，它可能会以一个技术奇点而告终，这个奇点不只由野生智能主导，而且会由具有野生智才干量的人类主导。