数字经济与实体经济的深度融合正在带来新的变化。中国的规模'；美国制造业已连续13年位居世界第一，数字经济规模也连续多年位居世界第二。数字经济与实体经济的深度融合，不仅可以推动传统产业的转型升级。，提高生产效率和竞争力，也为数字经济提供了更丰富的应用场景。
在最近举行的2023CCID论坛上，与会专家认为，数字经济正在为实体经济发展注入新动能，融合发展步伐不断加快。。虽然数实融合进入了新的发展阶段，但仍有许多新的问题需要解决。
数字化平台创新生产生活方式
当前，新一轮科技革命和产业变革正在深入发展，全球产业链供应链正在加速重构。。人工智能、物联网、大数据等数字技术加速发展，为实体经济发展变革带来新动力。
"；数实融合是数字世界与物理世界的融合与互动。物理世界的需求推动了数字世界的发展，数字世界指导着物理世界的运行。。比如智能交通，无论是手机导航还是智能交通信号灯，都已经深入到日常出行中，大家已经习惯了听从来自数字世界的指令，行走在物理世界中。浪潮信息高级副总裁刘军对《经济日报》记者表示，配合智能汽车和智能道路建设智能交通系统，每年可以为一个1000万人口的城市节约1500亿元，避免94%的人为交通事故，提高交通效率15%至30%。
数字平台已经成为生产生活的重要载体。。中国人民大学经济学院党委书记、院长刘守英表示，数字平台涵盖了购物、办公、医疗、视频等多个行业。连接企业的数字化平台也在推动传统行业全方位、全链条的转型升级，形成一系列新场景、新模式、新业态。。电子商务已经成为一种重要的交易模式。到2022年12月，中国在线办公用户规模达到5.4亿，互联网医疗用户规模达到3.6亿，短视频用户规模超过10亿，在线旅游预订用户规模达到4.2亿。。有影响力的工业互联网平台240个，国家重点平台工业设备连接数量超过7900万台。
数实融合，推动制造业数字化、网络化、智能化。据统计目前，中国数字化车间和智能工厂超过2100家，智能制造装备产业规模达到3.2万亿元，工业软件产品收入超过2400亿元，智能制造系统解决方案供应商超过6000家。。"新一代信息通信、高铁设备、发电及UHV传输设备、新能源汽车、航空航天设备、工业机器人、工程建筑设备、钢铁设备等工业技术产品已经走向世界'；领先或先进的水平。。航空装备、高技术船舶、生物医药、高端数控机床的差距，'；四个基本'；而其他领域正在缩小。苏波，第十三届中国人民副主任'；中国政治协商会议经济委员会说。
中国国际经济交流中心副理事长王一鸣认为，目前信息网络技术与制造业深度融合，先进传感技术、数字化设计制造、机器人和智能控制系统应用日益广泛。人机一体化的智能制造模式大大提高了制造系统的柔性和敏捷性。推动工业生产从规模化、标准化向分布式、定制化制造模式转变。工业互联网为制造业赋能、分配价值、赋予智慧的作用日益凸显，正在作为一种新的生产方式登上历史舞台。
数字与现实的融合也为数字经济的发展带来了更多的动力。。根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展报告(2022年)》数据，中国'；2021年，美国数字经济达到45.5万亿元，占国内生产总值的39.8%，比同期国内生产总值的名义增长率高3.4个百分点。数字经济已经成为国民经济的重要组成部分，支撑作用越来越明显。到2022年12月，中国上市互联网公司总市值为10.3万亿元，比上季度增长17%。全球市值最高的30家互联网公司中，中国有11家公司上榜。，仅次于美国的16。
构建智能制造新生态
中国'；美国制造业面临着新情况和新问题。从外部形势看，围绕产业链、关键核心技术、主导权的竞争更加激烈。西方发达国家加紧布局作为全球科技制高点的战略性新兴产业，重塑产业竞争新优势。从内部情况看，受疫情影响的经济复苏基础还不牢固，部分行业供应链运行不畅，中小企业经营还存在不少困难。同时制造业大而不强、发展不平衡不充分的问题更加突出。关键核心技术受制于人、高端科技产品供给不足、产业基础薄弱、要素成本上升、高科技人才缺乏、经济周期不畅等深层次问题依然存在。
对此，苏博认为推进制造强国建设，一个重要方向是加快智能制造发展，包括建立自主自立的智能制造创新体系，拓展智能制造试点示范的广度和深度，加快智能制造产业体系发展。搭建优质供应商平台，带动中小企业数字化、网络化、智能化发展。
但是智能制造的推广也面临很多瓶颈，尤其是中小企业。浙江省多个县(市、区)工业中小企业数字化转型的实践表明中小企业数字化转型普遍面临以下问题：一是想转，但不转'；我不知道如何转移，他们不会'；t转账，大额投资可以'；Idon’我没有能力投资。t转。二是工程分包存在很多数据孤岛，企业缺乏人才和技术，所以可以'；不能通过数据岛本身。第三，工厂改造后，有很多数据可以'；t被使用并且可以'；不能被很好地利用。有许多"碎片服务"在工业云平台。四是企业对合同标的、成本、工程质量不熟悉，系统的数字化工程合同、工厂云服务合同签订困难，货款难以受理和结算。第五，有许多智能工厂试点，但他们不能'；t得不到提升，企业数字化转型缓慢。
这五个问题怎么解决？国家智能制造专家委员会委员毛光烈表示，出路在于深化工业数字化工程市场和工业云平台服务市场改革。我们应该充分利用中国超大型工程和服务市场的优势'；s工业数字化转型。大规模激活工业中小企业数字化转型的投资和消费，在国内率先形成工业数字化工程产业、工业云平台服务产业、工业数字化工程咨询服务产业的大循环，进而辐射到"一带一路"最终能够构建一个内外相互促进的工业数字新产业发展新格局。
王一鸣建议，制造业要推动面向智能制造的生产方式变革。。充分利用5G、工业互联网、人工智能、数据中心等新型基础设施建设的契机，加快制造全过程数字化改造，推进智能制造单元、智能生产线、智能车间建设，实现各要素、各环节的动态感知、互联互通、数据集成、智能管控。加快发展新一代智能制造。促进"5G工业互联网"，培育有竞争力的工业互联网平台企业，建设一批跨行业、跨领域的综合性平台，打造基于平台的制造业新生态。
与"三大战役"
对于下一步数实融合发展，工信部部长金壮龙表示，要扎实推进网络基础设施建设，加快发展数字经济核心产业，大力推进制造业数字化转型。
推动数字经济与实体经济深度融合。毛光烈认为我们应该把注意力集中在"三大战役"先发展数字经济。首先是大规模做好数字智能工厂的改造工作，为数字经济的发展构建良好的基础，充分激活基层工厂作为经营主体的能力，这也是当前的重中之重。。其次，要做好数字产业链、供应链和服务链的强链建设。把数字工厂串在产业链和供应链的各个链条上"。最后，要推动企业并购工业云平台和数字工业云平台的合作。整合数字产业链、供应链、服务链三大链条，形成集群化、一体化运营、管理、自律的新模式，打造区域或行业数字集群。
"；在技术层面实现数字技术与技术创新的融合。在集成过程中，各种数字技术不断发展组合，形成'；数据算法计算能力'；使实体经济的生产工具由工业技术向信息技术和智能技术转变，劳动者的生产载体由生产车间向信息互联网和智能互联网平台转变。。使实体经济的发展以大数据技术为动力和枢纽系统，以计算技术为计算存储系统，以人工智能技术为决策分析系统，以区块链技术为数字信息系统。"刘守英说。
数字要素是数字经济发展的新引擎。。互联网、云计算、区块链等新技术的加速发展，使得数据对提高生产效率的乘数效应凸显。数据作为一种生产要素，渗透于实体经济生产和流通的全过程，生产实体经济所需的信息和知识，优化和重组资源。。"数据算法计算能力"与实体经济的生产活动深度融合，形成数字生产力。数据可以连接不同的生产要素，从而产生乘法效应，有助于推动数字经济与实体经济的深度融合。
但专家也指出，目前，数据并没有真正成为生产要素。目前，中国'；中国的数据元市场主要处于数据采集、存储和处理阶段，数据流通、数据分析和数据应用仍然不足。企业为了保持竞争力，不愿意也不敢共享数据，怕业务数据泄露。企业间不同的数据标准。，导致数据共享和流通受阻。
刘守英认为，数据必须参与生产要素的组合和升级，才能成为高质量发展引擎的核心，这是新型工业化的核心内涵。对于平台企业，数据应该成为企业内部生产要素组合中的核心竞争力；对于实体企业来说，数据已经完全成为企业内部生产要素组合的力量；对于数据企业来说，现在的核心是找到数据与外部生产要素结合的方式。